AI智能筛选算法

基于数学模型的期权性价比分析系统

算法执行流程

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数据采集

实时获取期权链数据、标的价格、隐含波动率等关键指标

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AI筛选

运用数学算法，基于数据模型进行智能筛选

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风险评估

基于BS模型计算Greeks参数，评估潜在风险和收益比率

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输出性价比评分

生成期权合约的性价比评分，用户自己根据用户自己的交易策略、资金、风险偏好等决策具体交易标的

核心算法特性

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数学模型

基于BS公式，预测期权到期概率。基于数学模型算法，计算期权打分。

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准实时数据处理

分钟级数据更新，监控期权链变化。自动捕获市场异常波动，及时调整筛选结果和打分。支持多品种并行处理，确保不错过任何投资机会。

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多维度评分

综合考虑时间价值、隐含波动率、流动性、Delta、年化收益率、买卖价差等多个维度。每个期权合约都有独特的性价比评分，帮助投资者快速识别最优标的。评分模型经过大量历史数据验证，具有较高的预测准确性。

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自适应优化

算法参数根据市场环境自动调整，适应不同的市场周期。在震荡市、牛市、熊市中采用不同的筛选策略。持续优化算法逻辑，确保在各种市场条件下都能保持优异表现。

智能筛选条件

📊 技术指标筛选

最大行权概率值：8%
剩余天数范围：7-60天
价差百分比范围：-50%到-10%
最小年化收益率：15%
最小收益：100元（卖太便宜了的手续费用占比会太大）

🎯 风险控制筛选

最大损失：权利金的9倍
胜率要求：>92%
价差百分比范围：价差<8%

💰 收益优化筛选

年化收益率：>15%
权利金收入：>100元